2024年4月に新卒エンジニアとして株式会社プリマジェストに入社し、AIビジネス推進部にてブラウザベースの書類スキャンSaaS（B2B・マルチテナント）の開発・運用を担当しています。 撮影UI・ブラウザ内ML推論などのクライアント実装、業務API・リアルタイム通信基盤・推論サーバーなどのサーバー実装（PHP / Node.js / Python）、Azureクラウド基盤の構築から、 リリース後の保守運用・営業活動の技術支援まで、プロダクト運営の全工程に一気通貫で取り組んでいます。本プロダクトは複数企業の本番サービスに組み込まれて稼働しています。

クライアントサイドでは、TensorFlow.jsを用いたML推論の最適化（WebGL / WASM / WebGPUバックエンドの比較・モデル量子化による軽量化）や、SSD MobileNet V2による物体検出モデルのファインチューニングを通じて、 書類検出精度をmAP@0.50 ≈ 0.929まで引き上げ、本番導入要件レベルでの精度を実現しました。初回起動時のシェーダコンパイルによる待ち時間も、Web Workerによるプリロードとフォールバック設計で改善しています。

サーバーサイドでは、業務APIのPHPからAzure Functions（Node.js）へのサーバーレス移行、リアルタイム通信基盤のAzure Web PubSubへの刷新、FastAPI + ONNX Runtimeによるサーバーサイド推論サーバーの構築を担当。 あわせて、Azure App Service・Front Door・PostgreSQL Flexible Server等を用いたクラウド基盤の構築・保守運用、TerraformによるIaC化、Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築、 Azure WAFの誤検知対応やTrivy / Syft / XEOLを用いたコンテナのSBOM・EOLスキャンなど、インフラ・セキュリティ・監視の領域も担っています。

また、別プロダクトとしてeKYC（オンライン本人確認）の新規開発にも従事し、顔照合のサーバーサイド検証、マイナンバーカードの公的個人認証（JPKI）による署名検証、iOS App Clipの実装などを担当しています。

オンプレミス環境でのLLM運用にも関心が強く、Mac miniクラスタ（Thunderbolt 5 × 8台、Exoによる分散実行）を用いた検証環境の構築、 DGX SparkでのvLLM・TensorRT-LLM並列推論調査、Unslothによるファインチューニング検証など、生成AI領域の検証にも取り組んでいます。

業務外でも個人開発を通じて新しい技術のキャッチアップを継続しています。詳細はWorksページで紹介しています。 企画・設計から実装・運用までを一気通貫で推進できることが強みです。

保有資格：基本情報技術者（2025年）、AWS Certified Cloud Practitioner（2024年）、 Microsoft Certified: Azure Fundamentals（2026年）、JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）（2024年）